Il futuro dei robot è multiplo

08 agosto 2023

Per decenni i robot sono stati costruiti e programmati per un unico compito: saldatura o verniciatura. Grazie al miglioramento della tecnologia robotica, i produttori ora utilizzano i robot per molteplici attività. L’era dei robot monouso sta volgendo al termine. I produttori vogliono ottenere più di una funzione dai loro robot. “I giorni in cui disponevamo di robot monouso per compiti specifici sono ormai alle nostre spalle”, ha affermato Pablo Molina, presidente e CTO di Avidbots, a IEEE Spectrum. “Un robot deve essere multifunzionale per risolvere le sfide odierne, essere economicamente vantaggioso e aumentare la produttività di un’organizzazione”.

Design News presenterà giovedì 17 agosto alle 14 un webinar gratuito sul tema: La crescita dei robot multiuso. Il webinar esaminerà come la visione artificiale e l’intelligenza artificiale hanno consentito ai robot di diventare più avanzati e operare in aree industriali non tradizionali.

Per ottenere una prospettiva più ampia sui robot multiuso, abbiamo incontrato Joe Campbell, direttore di JE Campbell Industrial Marketing ed ex direttore marketing di Universal Robots, per conoscere il suo punto di vista sull'utilizzo dei robot per molteplici attività.

Joe Campbell: Non vedo robot progettati specificamente per molteplici applicazioni, ma vedo miglioramenti reali nella programmazione, nelle periferiche e nella distribuzione che rendono pratici ed economicamente fattibili molteplici usi. E vedo casi in cui i robot collaborativi vengono utilizzati come strumenti di produzione, spostati da una macchina all’altra a seconda del piano di produzione giornaliero. La maggior parte di queste installazioni prevede che il cobot rimanga all’interno di una singola area di applicazione, come il carico e lo scarico di una macchina utensile. Ma le parti cambieranno, la macchina utensile cambierà e il programma cambierà. Questo non è pratico con l'automazione tradizionale, ma l'ho riscontrato regolarmente dai clienti di Universal Robot.

Joe Campbell: È tutta una questione di utilizzo: l'investimento nell'automazione funziona per te in ogni turno? L’approccio tradizionale all’automazione prevedeva un rapporto 1:1 tra robot e macchina, tra robot e processo di saldatura o tra robot e processo di assemblaggio. Se quella parte non veniva prodotta in un dato giorno, l'utilizzo subiva un duro colpo poiché il robot/macchina rimaneva inattivo. Il modello collaborativo introdotto da Universal Robots supporta una rapida ridistribuzione su una macchina o un processo diverso con tempo e impegno minimi. Ciò mantiene elevato l’utilizzo dei cobot e aiuta a generare un ROI molto rapido.

In alcuni casi, il cobot viene utilizzato in applicazioni ampiamente divergenti. La fornitura di volani è un ottimo esempio. Per incrementare il ROI di questo progetto, il cobot Universal Robot alterna l'asservimento della macchina alla saldatura TIG, una combinazione non tipica.

Joe Campbell: I miglioramenti nella funzionalità, con requisiti di ingegneria e programmazione molto bassi, stanno guidando molteplici applicazioni. Questa è la premessa di base del programma UR+ di Universal. L'onere di integrare un sensore, una pinza o uno strumento software ricade sullo sviluppatore, non sull'utente o sull'integratore. Attualmente nel programma sono presenti oltre 440 prodotti UR+, che apportano molte più funzionalità di quelle che UR da sola potrebbe sviluppare.

Un altro esempio interessante viene dal settore delle turbine eoliche. Rope Robotics ha sviluppato il robot per la manutenzione delle turbine eoliche BR-8. Non solo pulisce e leviga le lame giganti, ma applica anche finiture superficiali protettive, stucchi e vernici.

Joe Campbell: L’intelligenza artificiale contribuisce ad aumentare la flessibilità, in particolare nei processi che in precedenza richiedevano mesi di noiosi test e programmazione. Un ottimo esempio è fornito dal partner di UR+ Apera AI, un'azienda di sistemi di visione che sfrutta l'intelligenza artificiale per addestrare le parti in applicazioni con orientamenti e illuminazione non strutturati come la raccolta dei contenitori. L’approccio precedente richiederebbe centinaia di ore di programmazione per catturare solo una parte delle possibilità. Il sistema Apera utilizza l'intelligenza artificiale per addestrare anche le parti più complesse in poche ore di progettazione.

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